������ý

На базе Политехнического института СФУ пройдёт конкурс инженерных талантов «Политех #Делайснами-2022». Студенты высшего и среднего специального профессионального образования продемонстрируют свои навыки в программировании сварочных роботизированных комплексов.

Студентов Сибирского федерального университета приглашают принять участие в Акселераторе развития территорий Уральского федерального округа «Урбан Урал». Заявки принимаются до 8 февраля 2022 года.

С 18 марта по 25 апреля 2022 года Сибирский федеральный университет проводит XVIX Всероссийскую студенческую олимпиаду (III этап) по бухгалтерскому учёту, анализу и аудиту среди студентов экономических специальностей вузов.

4 февраля 2022 года в Пекине стартуют XXIV Зимние Олимпийские игры. В сборную России вошли две студентки Сибирского федерального университета.

31 января — 1 февраля 2022 года в Конгресс-холле СФУ прошла сессия регионального Минстроя «Цифровая прокачка региона. Красноярский край», на которой обсуждались вопросы цифровизации строительной отрасли. Мероприятие организовано министерством строительства Красноярского края совместно с АНО «Цифровая экономика» при поддержке министерства цифрового развития Красноярского края. С докладом о возможностях и планах института перед специалистами администрации города и края, а также представителями российского строительного сообщества выступил директор Инженерно-строительного института Игорь Тарасов.

Студенты, аспиранты и преподаватели СФУ получили доступ к сервисам Microsoft — лицензионного пакета Microsoft 365.
Речь идет о таких продуктах, как: Office, OneNote, Teams, OneDrive, а также других сервисах. Каждый зарегистрировавшийся получит возможность свободно работать с этими продуктами, в том числе, с мобильных устройств.

К участию приглашаются студенты, магистранты, аспиранты, а также студенты средне-специальных учреждений по направлениям подготовки: технология продукции и организация общественного питания, гостиничное дело, организация обслуживания в общественном питании.

Кроме стандартной функции ответа на часто задаваемые вопросы и возможности получить онлайн-консультацию сотрудника библиотеки, BIKbot предоставляет доступ к ряду услуг и сервисов сайта и личного кабинета.

Российские учёные научились выявлять поврежденные опасными вредителями деревья на ранних стадиях заражения по снимкам с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), используя для этого алгоритмы глубоких нейронных сетей YOLO. Исследование команды, в состав которой вошли трое учёных Сибирского федерального университета и представитель ЛЭТИ, поможет спасти леса от массового вымирания. Статья с результатами работы в журнале Q1 «IEEE Access» в конце января 2022 года.